1686人正在一起学
在AI从“工具”走向“共创者”的时代,科技产品的美学逻辑正在被彻底重写。《2027未来AI科技美学趋势》课程,将从全球前沿案例与WGSN趋势方法论出发,系统解析AI如何深度介入色彩、材料、工艺与体验设计,重塑产品的感知方式与情感价值。
课程不仅关注“看起来更未来”的视觉风格,更聚焦AI如何让产品变得更聪明、更可信、更有温度——从动态色彩、触感智能,到精准工艺与新型美学语言,帮助设计师、产品经理与品牌团队建立真正面向2027年的设计判断力。
这不是一门讲概念的课程,而是一套可落地、可转化、可指导决策的AI科技美学框架,帮助你在高度同质化的科技竞争中,找到下一代产品的差异化突破口。
- 本期主讲 -

王云帆
WGSN趋势顾问
* 课程购买成功后,支持在购课人本人手机端微信内不限次数播放,不支持在微信PC端播放。
2026.03.30
WGSN在线趋势学院的所有趋势内容皆首发且全部发布在WGSN趋势网站(wgsn.com / wgsnchina.cn)上。网站针对企业用户开放按年付费订阅后可开通账号登录查看及下载,如需预约演示,请点此预留完整工作信息,WGSN会主动联系您,或拨打400-0196963。(WGSN中国唯一官方:达帛商务咨询(上海)有限公司)
00:00:00
大家好我是WGN趋势顾问,Elio王云帆,今天这场分享,我们想聊的不是“AI 有多强”,而是 AI 正在如何改变审美、情绪和产品设计本身。基于 WGSN 对 2027 之后的研究,我们会从消费者情绪、消费者画像,一路走到 AI 产品的设计美学落点。
WGSN 的判断不是单一行业得出的,而是来自消费者洞察、时尚、家居、美妆、食品到科技消费品的交叉验证。AI 的影响,是一个跨行业同步发生的变化,而不是某个赛道的孤立创新。
今天的内容分三步:
第一,看宏观情绪如何改变人们对 AI 的期待;
第二,看 AI 时代的四类核心消费者;
第三,回到产品,AI 会带来怎样的新设计趋势。
在 AI 时代,情绪不再是附加值,而是驱动消费决策的底层逻辑。无论是社会、科技还是环境变化,本质都在影响人们对安全感、控制感和愉悦感的需求。
第一个社会层面高压生活下,人们希望 AI 帮自己“松一口气”。数字空间、虚拟社交、智能体验,本质都是在帮消费者释放压力、修复情绪,而不是再增加负担。
第二个相关的趋势,面对 AI,人们一边期待便利,一边保持警惕。所以未来的 AI 产品,既要更聪明,也要更“像人”,能被理解、被信任,而不是冰冷的工具。
环境:韧性变通,环境不稳定,让消费者开始关注“能不能长期用”。AI 被期待参与到更耐用、更适应变化的设计中,帮助人们在不确定的世界里建立稳定感。
基于这些情绪变化,WGSN 提炼出四类 AI 消费者。他们不是按年龄分,而是按价值观、信任方式和生活态度来区分,这对设计决策非常关键。
第一个隐私守护派,这类人对 AI 的前提是“安全”。他们更在意数据保护、情绪边界和可控感,设计上偏向克制、安静、有距离感。
第二个传统主义派,他们相信技术,但更相信时间验证。AI 在这里不是颠覆,而是稳定、可靠、长期陪伴,设计语言偏经典、耐看、有品质感。
新独立派,这是把 AI 当作自我表达工具的一群人。他们追求个性、自由和效率,愿意尝试新形式,也期待 AI 帮他们活得更像自己。
活力派,对他们来说,AI 是好玩的、可互动的。情绪表达、社交、娱乐感很重要,设计可以更大胆、更有参与感。
前面我们讲的是:情绪如何变化、消费者如何分化。接下来这一步很关键——这些情绪和人群,最终会沉淀成什么样的设计语言?在 AI 时代,CMF 不再只是装饰,而是连接情绪、技术和体验的核心媒介。
基于 WGSN 的研究,我们看到 AI 正在推动三类新的 CMF 美学方向:第一,是更“有感知”的色彩流动;第二,是能被触摸、被理解的智能交互;第三,是更精准、更理性的未来工艺体系。
智感色彩流动,AI 正在重塑色彩语言,让颜色不再是静态选择,而是会响应环境和情绪的系统。色彩开始与光、温度、声音产生联动,成为产品与用户之间的一种“无声交流”。在未来设计中,色彩不再只是视觉表达,而是具备感知与反馈能力。AI 通过算法识别环境变化和用户偏好,让色彩呈现出流动、渐变、呼吸感,营造更沉浸、更有情绪温度的体验。
在“渴望解脱”的情绪背景下,年轻消费者更愿意用产品来表达放松与自我修复。中国调研显示,超过 90% 的年轻人已将情绪价值视为消费的重要判断标准,这也直接推动了色彩从“未来感”转向“情绪感”。
氛围色彩强调柔和、渐变和低刺激。
设计不再追求强烈对比,而是通过自然灵感和大面积过渡色,帮助用户在使用科技产品时放松下来,减少视觉压力。
空灵效果的核心是“去边界感”。光不再直射,而是被柔化、扩散,结合半透明材质与微纹理,让科技产品看起来更安静、更克制,也更有未来感的温度。
对活力派和新独立派来说,产品要“有回应”。通过纹理变化、动态曲面和触觉反馈,设计鼓励用户去探索、去互动,让产品从被动使用变成参与式体验。
智感光彩色调这组色彩体系本质是在平衡三种力量:蓝色代表理性与数字秩序,白色象征智能与纯净,橙色则注入情绪能量。在 AI 驱动下,它们通过渐变、反射和层次变化,共同构建未来的智感美学。
这一页我们先不看外形,看“感觉”。AI正在让材料第一次具备“感知能力”——它知道你在摸、在靠、在用。触感不再只是舒服,而是会回应你:温度、压力、状态都会被感知并反馈。设计开始有了节奏感,像在呼吸,让产品从“冷科技”变成“有温度的伙伴”。
现在的消费者,其实对 AI 是一种“又期待、又警惕”的状态。一方面觉得科技很厉害,另一方面又担心被监控、被打扰。所以你会看到,信任正在变成一种新的设计任务。对“隐私守护派”来说,好的科技不是更炫,而是更克制、更可控。触感型设计,正好用“可感知、可反馈”的方式,让科技变得安心、可靠。
触觉美学,现在的智能产品不缺功能,缺的是“摸上去愿不愿意一直用”。触觉正在变成信任的入口,柔和、克制,比炫技更重要。像 Garmin 这类可穿戴,用低饱和配色+细腻表面,把数据压力变成日常陪伴感。
精密结构,AI介入后,结构不再是工程问题,而是感知问题。规律、秩序、边界清晰,会让人产生“可靠、可控”的心理安全感,比如 Dyson 的金属结构与参数化开孔,把力量感做得非常理性、干净,看起来就很“算得准”。
磨砂工艺,在高焦虑环境下,消费者会本能排斥“太亮、太刺激”的表面。磨砂传递的是稳定、克制和可信赖,母婴和健康产品里大量使用低光泽磨砂,让产品显得更安全、更专业,也更耐看。
触感感知色彩,在触感智能化语境里,颜色不再负责“未来感”,而是负责可读性和情绪安定感,是被触觉放大的,像 Beats 的冰蓝与浅色系,把科技感压低,反而更亲近,适合长时间佩戴。
这里进入我们今天的核心方法论之一:精准未来工艺。在AI与智能制造的融合下,设计从感性表达走向理性精度。消费者,尤其是传统主义派和新独立派,更看重可预测性、稳定性和控制感。精准未来工艺让AI不只是“聪明”,而是有秩序、有分寸、有克制的美。
这一页把宏观环境拉进来。在极端气候、资源压力持续加剧的背景下,设计开始从“炫技”回到“长期可用”。消费者期待产品更稳定、更耐久、更容易维修。AI在这里的价值,是帮助我们实现更精准的结构控制、更少的冗余,以及更长的生命周期。
精准未来工艺在材料层面的直接体现。AI让金属表面不再只是冷硬,而是高度可控的理性载体。通过算法优化抛光、拉丝和微结构,金属呈现出克制、有序的光泽变化。它传达的不是炫耀感,而是一种安静、可信赖的科技品质。
材料的真实性, AI并没有让材料更虚拟,反而把材料拉回本质。通过监测老化、温度和使用痕迹,时间本身成为品质的一部分。真实材料可以被修复、被维护、被理解,这种可持续的真实感,正是当下信任型消费者最看重的价值。
这一页我们讲的是 精工温感,它其实代表了一种很重要的变化:AI并没有把设计推向冰冷和机械,而是重新唤醒了工艺中的“人味”。在这一趋势下,精密不再只是参数和结构,而是转化为可被感知的温度、触感和情绪回应。
我们可以看到,无论是造型、材质还是表面工艺,都在刻意弱化锋利与冷感,通过柔和曲面、温润色彩和细腻纹理,让产品在第一眼就显得亲近、可信。AI在这里的作用,并不是替代工匠,而是帮助设计师更精准地控制比例、细节与触感反馈,让“看起来很暖”“摸起来很舒服”变成一种可被复制的设计能力。
这种精工温感,尤其适用于智能家居、家电、车内饰以及可穿戴设备——当技术越来越复杂,用户反而更需要一种直觉上的安心感。未来,高级感不再来自炫技,而是来自这种被精心打磨过的、恰到好处的温度。
这一页我们聚焦的是精准未来工艺色板。在AI语境下,色彩不再只是风格选择,而是被纳入到制造逻辑与工艺系统中的关键变量。它既服务于结构、材料和性能,也在无形中传递出理性、可靠与高精度的情绪信号。
比如流光霁蓝,它并不是传统意义上的冷色,而是一种经过克制与柔化的科技蓝,既保留了智能、效率和秩序感,又通过雾化与低饱和处理,让产品看起来更安静、更耐看,适合长期使用的高精度设备。
机械灰则代表了稳定与确定性,它强调结构边界和制造理性,是AI参与工艺决策后,对“精准”“可控”最直接的视觉表达。
而藕紫色的加入,则为整个体系引入了一点人文与温度,让高度理性的工艺系统中多了一层柔性与情感缓冲。
三种颜色共同构成了一种未来工艺的平衡状态——既冷静、高效,又克制、可信,非常适合应用在智能硬件、汽车设计以及高端科技产品之中。
最后这一页我们可以把视角再拉高一次,回到一个核心判断:AI正在重新定义CMF的角色与价值。它不再只是“外观装饰”,而是成为连接技术、体验与情绪的关键界面。
从智感色彩流动来看,颜色开始具备感知与反馈能力,而不是静态选择,而是能够随环境、状态与情绪发生变化,帮助产品建立更具生命感和情绪温度的表达。
在触感智能化层面,材料不再只是被动承载,而是通过结构、工艺与算法的协同,主动回应用户的触摸行为,让产品在使用过程中形成更强的互动感与信任感。
而在精准未来工艺中,我们看到AI正深度介入制造与设计决策,让复杂结构、精密细节与高度一致的品质成为可规模化实现的能力,而不是少数高端产品的特权。
综合来看,未来的CMF设计,将从“好不好看、好不好摸”,转向是否聪明、是否有感知、是否能与人协同进化。这正是AI时代下,CMF走向新美学、新体验与新价值的起点。
最后,非常感谢大家今天抽出宝贵的时间参与这次分享。希望我们今天讨论的,并不只是AI与设计层面的趋势判断,也不只是几种新的材料、工艺或视觉语言,而是一种更深层的思考——在高度智能化的时代,产品如何通过工艺、触感与细节,重新建立人与技术之间的信任与情感连接。
当AI逐渐成为日常的一部分,设计的价值也正在发生变化。CMF不再只是“看得见的美”,而是承担起理解人、回应人、陪伴人的角色,让科技变得更可感知、更有温度。
未来,真正打动人的产品,往往不是技术最复杂的那一个,而是最懂用户、最值得长期使用的那一个。
如果今天的内容对您有所启发,欢迎关注WGSN官方网站,或随时与您的客户经理取得联系。期待未来有更多交流的机会,谢谢大家,我们下次再见。
部分素材来自网络,如您对本课程有疑问和建议,或是本课程中有涉及到相关权利人的权利,欢迎通过“留言”功能与我们联络。

¥59.90


您的好友送了您1张5折课程券








成为第一个评论的人吧